AI 与职业转型
当写代码本身变得越来越便宜,一个工程师新的价值在哪里?
我把写作当成长期复盘:记录 AI 时代的职业转型、业务观察、系统设计和个人实践。
当写代码本身变得越来越便宜,一个工程师新的价值在哪里?
如何把 AI 从聊天工具,变成可以参与业务的工作系统?
技术最终要服务什么样的人,解决什么样的真实问题?
如何在复杂信息和情绪干扰中,建立可复盘的判断系统?
voice-to-card 是一个内容生产系统样本:原始语音进入系统,被清理成文本,再生成卡片文案、公众号素材和文章选题。它证明 AI 工作流不只适用于投资,也适用于表达和内容生产。
这些卡片来自 voice-to-card 的真实输出,展示了同一套流程如何把 AI 观察、职业转型、个人算力和生活故事转化为可发布内容。
网站负责展示能力结构,公众号负责持续记录思考、实践和阶段性复盘。如果你想更连续地观察我的 AI 转型过程,可以从这里进入。