把混乱流程拆开
识别目标、角色、输入、输出、风险和重复动作。
关于我
我不再只把自己定义为程序员
过去 15 年，我在复杂互联网业务系统里工作。现在，我更关心的是：当 AI 让写代码变得更便宜，一个工程师如何进入真实业务，重新设计流程、知识、判断和执行。
背景阿里巴巴 / 协作产品 / 增长
转型从开发到业务重构
目标进入真实场景
职业底色
我经历过大规模系统，也经历过高强度组织
我曾参与 1688 搜索、零售通、钉钉文档等业务，经历过前端工程化、团队协作、文档主站 Web 化、数据驱动增长和项目管理。
这些经历让我确认：技术只有进入真实业务流程，才会产生价值。AI 时代也是一样，单点工具提效并不等于组织能力升级。
新的方向
我想寻找的不是传统开发岗位，而是真实业务场景
我希望帮助小团队、业务负责人或转型中的组织，把原本依赖人工经验、会议协作、零散文档和重复执行的工作，重构为 AI 可理解、可执行、可复盘的系统。
我不迷信全自动，也不把 AI 当作万能答案。我的兴趣在于设计人机协作边界，让 AI 承担整理、检查、生成、执行建议和记录，让人回到目标、判断、取舍和责任。
我能带来的能力
业务语言和工程能力之间的翻译
让 AI 读懂业务
把隐性经验、规则和历史案例转成 AI 可读取的上下文。
搭出最小可运行系统
不用一开始做重型平台，先用轻量结构验证真实流程。
保留人的判断
避免盲目自动化，把关键责任留在人手里。