什么是 AI 时代
高效的学习方式

我曾经以为，阅读的影响也许是潜移默化的。它可能在某些我们并未察觉的地方，影响了我们对一件事的判断，或者改变了我们处事的方式。

这种可能性当然存在。但我们往往已经说不出来，究竟是哪本书、哪个知识点，或者怎样的知识网络，给了自己这样的能力。

所以我一直在想，一本书究竟要读到什么程度，才算真正读懂、啃透？高中时反复朗读过那么多遍的课本，现在又还能记得几个字？

AI 至少为我们提供了一种新的可能：阅读不再只是单向接收，而可以变成不断提问、理解和建立连接的过程。

AI 输出的内容，第一眼看上去往往很有道理，有时也确实帮你解决了一个疑惑。但如果你想把 AI 深入用到自己的工作流程里，就会发现，它很多时候产出的是一份中间文档、一个中间方案。这些内容还不能直接使用，需要你去审阅。

AI 搜索和 AI 问答能够快速替你汇总，给出一个看起来还不错的答案。但这个答案大概率还需要你继续审阅和追问。

你阅读时对好几处都有疑问，于是写下自己的想法和问题，补充相关背景，再让 AI 围绕疑问进一步解答。它又会产出一份新的文档，你再继续审阅。往往要经过这样的循环，最后才能形成一个可用的方案。

与过去单向地搜索和接收信息相比，这种方式把理解变成了一个反复审阅、追问和修正的过程。

AI 接触过大量人类积累下来的文本和其他形式的信息，能够帮助我们快速发现知识之间可能存在的联系。所以，你可以把 AI 看作自己的一个外脑。

当你阅读一本书时，甚至在正式阅读之前，就可以先问 AI：

• Q.01这本书主要讲了什么？
• Q.02我可以从哪些方面去了解它？
• Q.03有哪些值得深入理解的知识？

未来的阅读，可能并不总是从头到尾读完一本书。当然，一些经典和一手知识仍然需要完整读一遍，甚至读很多遍。只有这样，你才会产生真实的体感。有些内容还要亲自实践，才可能真正理解。

AI 就像一个知识面很广、又非常耐心的老师。经过一轮又一轮的联想和问答，最后形成你对一本书或者一篇文章的思考脉络。

你可以沿着很多条脉络，去充分理解一篇文章或者一本书。这些脉络又可以组成一张思维图谱。有了这张图谱以后，你可以从中选择一些节点或者一条路径，进行二次创作和总结。

当你形成一张思维图谱，整个学习过程也就被保存了下来。以后回顾时，你不仅能看到最终的结论，还能看到自己提出过的问题、留下的思考和批注，以及这些问题是怎样一步步展开的。

内容创作不能没有根源。随便让 AI 从一个观点出发生成一篇文章很容易，但这样一来，你更像是 AI 生成内容的读者，而不是这篇文章真正的作者。

当你真正阅读、消化和理解过，有了自己的想法和脉络，再基于这些内容写文章，那么，即使其中有一部分由 AI 协助完成，文章所包含的理解和思考，也不是直接生成一篇文章可以比拟的。

那些能够持续高质量输出的人，与普通人的差距，可能就在于大脑里的知识碎片能够在看待一个问题、表达一个观点时迅速连接起来。

有了 AI 这个外脑以后，这些连接会变得更容易。可以借助 AI 记录和梳理自己的阅读过程，让原本零散的知识形成连接。AI 也可能提示一些自己没有注意到的角度和关联。

阅读一本书或者一篇文章时，我们可以让 AI 参与其中。遇到问题，就通过批注继续追问；在反复问答的过程中，产生新的理解和新的阅读节点。这些节点逐渐连接成知识脉络，也记录下自己的思考过程。之后，再基于这些脉络进行总结和创作，形成自己的观点，并通过输出获得反馈。