01
投资决策系统 · BrainOS
一个运行在 Git 仓库里的 AI 决策系统：上下文按任务路由，规则写成约束，判断可追溯，错误变成新规则。
看系统结构与案例予希斋 · 个人系统的公开记录
一套管判断，一套管表达
我用 Markdown、Git 和 AI，搭了两套每天真实运转的个人系统：投资决策系统 BrainOS 负责判断，内容输出系统负责表达。这个网站公开它们的结构、方法和产出。
载体Markdown / Git / Agent
方法上下文工程
状态每天真实运转
为什么是两套系统
判断和表达，是最容易自欺的两件事
判断会被情绪和噪音晃动，表达会滑向没有实践托底的夸夸其谈。两套系统防的是同一个东西：自欺。
投资决策系统把规则写成 AI 必须读取的约束，每次判断留下记录，失败单独记账；内容输出系统规定读到的必须先变成做过的，做过的才能写成文章。结构不同，纪律同源。
两套系统
结构、方法和真实产出，全部公开
02
内容输出系统
从语音日记、阅读和实践笔记，到博客、公众号与卡片：一条把原始想法变成多平台内容资产的流水线。
看流程与产出好系统不替你做决定，它让你没办法糊弄自己。
继续深入
方法、长文与小实验
如果你也在搭自己的系统
无论是决策系统、内容系统，还是想把这套方法用到你的业务里，都欢迎来信聊聊。
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